В результате мероприятия студенты освоили базовые навыки работы с программой‑планетарием Stellarium: научились ориентироваться в интерфейсе, искать созвездия, настраивать параметры наблюдения и визуализировать астрономические данные.

У студентов развилось пространственное мышление благодаря сопоставлению виртуальных данных из программы с реальными наблюдениями. Мероприятие не только расширило предметные знания студентов, но и сформировало комплекс прикладных умений, укрепило командную работу и создало устойчивую основу для дальнейшего углублённого изучения астрономии.

Важным результатом стало формирование умения чётко представлять визуальный образ: студенты осознали, как важно иметь ясное видение конечного рисунка при работе с искусственным интеллектом - понимать пропорции, цветовые сочетания и детализацию. Это развило их способность к планированию и осмысленному подходу к созданию изображений.

Мероприятие позволило студентам не просто познакомиться с «Алисой YandexGPT», но и интегрировать ИИ‑инструмент в свой учебный и творческий арсенал, сформировав комплекс актуальных компетенций: от технического владения программой до критического анализа и креативного применения технологий.

Студенты не просто наблюдали за генерацией изображений, а самостоятельно управляли процессом, экспериментировали со стилями, корректировали промты и сохраняли готовые работы. Участники сформировали комплекс прикладных компетенций: от технического владения программами до творческого применения ИИ в художественных задачах.

Ребята научились сравнивать виртуальную модель неба (с её ограничениями из‑за геолокации и атмосферной коррекции) с реальными наблюдениями, осознав, как городская засветка и прозрачность воздуха влияют на видимость.

Ребята отработали наведение телескопа на заданные объекты и расширили практику поиска небесных тел разной яркости.

Студенты осознали взаимосвязь фундаментальных открытий прошлого и современных технологий, в частности - роль искусственного интеллекта в обработке астрономических данных и планировании миссий. Благодаря сочетанию форматов (устный рассказ, слайды, видео) они научились воспринимать и анализировать информацию из разных источников.

В результате мероприятия «Доверяй, но проверяй» студенты приобрели ряд важных компетенций: осознали, что ответы ИИ не являются безоговорочно достоверными (на примере ошибок в воспроизведении русского алфавита); освоили приёмы верификации данных - от чёткой формулировки запросов до сверки с эталонами и перекрёстной проверки через разные сервисы; научились выявлять типичные ошибки (пропуски, перестановки, неверные регистры).

Студенты научились критически анализировать утверждения о возможностях ИИ, аргументированно опровергать мифы (например, о безоговорочной достоверности ответов) и применять практические приёмы: чётко формулировать запросы и сверять результаты с надёжными источниками. Кроме того, у участников выросла цифровая грамотность - они получили представление о типах генеративных моделей и этических аспектах их использования

Студенты уже свободно пользовались программой «Stellarium» для самостоятельных наблюдений, мероприятие позволило им выйти на новый уровень: они научились критически оценивать виртуальные данные, сопоставляя их с реальными астрономическими объектами. В ходе практической работы ребята отработали точную настройку программы под текущие дату, время и координаты, уверенно находили созвездия